舌诊是中医的重要诊察方法之一，是中医辨证论治的主要依据 ^[1]。它通过观察舌质的形态和颜色变化，反映丰富的生理和病理信息，以及预测疾病的可能结局，是中医诊断中不可或缺的部分 ^[2-3]。舌诊常可作为中医区别正气盛衰、病邪性质、预测病情进退的指标 ^[4-5]。然而，传统舌诊方法多依赖于医师的主观判断，容易受到个体差异的影响，缺乏客观量化的标准，导致诊断结果存在偏差。因此，舌诊的现代化研究极有必要。

随着现代化技术的快速发展，舌诊的定量分析已逐渐成为中医舌诊客观化的研究趋势。目前研究主要聚焦于疾病状态下的舌象特征（如徐艺峰 ^[6]等对糖尿病舌象的量化分析、段梦瑶等 ^[7]对冠心病舌象的客观化研究），对健康人群舌象动态生理性波动规律关注尚有不足，虽有研究初步揭示了健康人群舌象的季节性规律，印证了舌象与四时阴阳的关联 ^[8-9]，但研究仍存在样本量不足、缺乏定量化分析等问题，制约了舌诊标准化与中医“因时制宜”理论的实证支撑。中医理论认为“天人相应”，季节变化可通过温度、湿度等外环境影响人体气血运行，进而反映于舌象 ^[10]。然而，这些研究多为定性描述，缺乏系统的量化分析。因此，有必要对健康人群舌象随季节变化进行深入的定量研究，以明确其规律，为中医舌诊的客观化和标准化提供科学依据。本研究旨在通过分析同一批健康学生在不同时段初春（3月初）、初夏（6月初）、盛夏（8月初）的全舌舌象数据，比较不同时段的舌色RGB、HSV、Lab数值变化，探讨舌色随季节的变化规律，并分析其产生差异的因素，如气候、饮食等，为舌象的标准化和客观化提供数据支持，同时为中医季节性辨证施治提供科学依据。

1 临床研究资料 1.1 研究对象

本研究拟于2023年3月、6月、8月，在天津中医药大学新校区招募1 000名年龄范围为18~22岁的在校青年学生作为健康人群，进行健康人群舌象随季节变化规律探讨。实际参与人数分别为：3月995人（男性196人，女性799人），6月970人（男性169人，女性801人），8月747人（男性143人，女性604人）。

1.1.1 基线特征

本研究在基线（3月）收集了全部受试者（n=995）的人口学与行为学信息，具体如下：年龄为（20.51±1.12）岁；男性196人（19.7%），女性799人（80.3%）；近3天内有吸烟史者103人（10.4%）；近3天内有饮酒史者52人（5.2%）。

本研究为纵向重复测量设计，旨在观察同一批个体舌象参数的季节性变化，核心分析对象是完成了全部3次采集的受试者（n=561）。所有受试者均来自同一校区，生活环境、作息规律相对一致（如2.1.4所述），且均为健康在校生，群体同质性较高。

1.1.2 样本量估算

采用G-Power 3.1软件进行先验样本量估算。本研究为纵向重复测量设计，采用重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）作为主要统计学分析方法。参数设定如下：显著性水平（α）为0.05，检验效能（1-β）为0.80。鉴于本研究旨在探索健康人群舌象的细微生理性波动，将目标效应量设定为小效应（f=0.10）。重复测量间的组内相关系数（ρ）保守估计为0.5。基于此，计算得出所需最小总样本量为163人。考虑到纵向研究的预期失访，并为确保能够充分检测潜在变化，本研究将初始招募目标设定为约1 000人。最终纳入3次测量分析的561例样本，已超过理论估算值。

1.1.3 健康标准

“健康”标准依据以下条件界定：受试者自述无任何急性或慢性疾病史，体检结果无明显异常，同时排除患有口腔局部疾病（如舌炎、口腔溃疡等）者，及近期使用可能影响舌象表现的药物者。

1.1.4 青年定义

本研究中的“青年”参照《世界卫生组织青年年龄段划分》标准，指年龄介于18~22岁之间的在校大学生。

1.1.5 地域与环境控制

所有数据采集工作均在天津中医药大学新校区内完成。受试者生活、学习于同一地域，其生活环境、饮食结构、作息规律等具有高度一致性，有助于排除外界干扰因素，客观反映季节性因素对舌象变化的影响。

1.1.6 伦理审查声明

本研究已通过天津中医药大学伦理委员会审查，伦理批准项目名称为“舌诊客观化研究”，伦理批件编号为【TUTCM-EC-20190004】。

1.2 舌象采集 1.2.1 舌象采集

本研究采用道生DS01-G手持式舌象采集仪，在标准化条件下采集舌象数据。设备配置标准化LED光源（4 500~6 500 K，8 500±10% lux）。采集过程中舌面与镜头角度固定为90 °，距离保持在（10±2）cm，确保采集的稳定性和一致性。通过不同色彩模型参数对舌象进行分析。

1.2.2 舌图像检测色彩模型与参数

所用设备支持3种色彩模型，为RGB色彩模型、HSV色彩模型、Lab色彩模型。

RGB色彩模型中，参数指标R（red）值代表红色、G（green）值代表绿色、B（blue）值代表蓝色。3个参数数值越大提示色度越亮，越小则提示色度越暗 ^[7]。

HSV色彩模型中，通过色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value）定义所有颜色 ^[11]，色调H值（H值差异越大、颜色差异越大，H越小、越接近红色），饱和度S值（S越大、颜色越深，S越小、颜色越淡），亮度V值（V越大，颜色越明亮，反之越暗淡 ^[12]。

Lab色彩模型中，L（lightness）值代表明度、越大则图像颜色越明亮；a、b分别代表两条颜色轴，a轴为红色-绿色轴，+a表示红色，-a表示绿色，数值越大越偏向红色，数值越小越偏向绿色；b轴为黄色-蓝色轴，+b表示黄色，-b表示蓝色，数值越大越偏向黄色，数值越小越偏向蓝色 ^[13]。

2 研究内容与方法 2.1 研究内容

通过对舌象在3种色彩模型中的各参数进行定量分析，分别观察舌象全舌舌色量值，以及按淡、淡红、红、暗红、淡紫、紫暗舌进行舌色分类后的量值变化及规律，为深入进行舌诊客观化研究提供基础数据。

2.2 采集方法

1）调查者指导受试者静坐5~10 min后开始采集，受试者取坐位姿势采集舌象，提取舌象的参数值。2）嘱受试者伸舌方法并作示范，嘱受试者保持静止，操作人员及时拍照编号。3）受试者端正坐姿，将下颌放在舌象仪所设的下颌固定装置上，头部保持静止。4）操作者下达采集令，张口将舌伸出口外，舌体放松自然舒张，舌面展开呈扁平型，舌尖自然下垂，保证整个舌面充分暴露，拍摄的3s内患者保持不动，拍摄舌象进行存库分析。5）操作者通过仪器屏幕观察，若出现雾气、漏光及过度曝光等导致舌象不清晰时，需令受试者休息5~10 min，再取一次舌象图片信息。

2.3 统计方法

使用IBM SPSS Statistics 21统计学软件，舌色的色度值以均值±标准差（x±s）表示，首先对数据进行正态性检验，若数据服从正态分布，则采用方差分析；若数据不服从正态分布，则采用非参数检验。若检验结果P < 0.05，表示有统计学意义，需进行事后多重比较，对部分变量进一步进行独立样本t检验并计算t值，以增强显著性结果的统计可信度。

3 研究结果 3.1 全舌舌象检测

为了更好地保持一致性，选取3月份、6月份、8月份均参加采集的同一批青年学生进行对比分析。经筛选在3月份、6月份、8月份均参加采集的青年学生人数共561例，具体检测结果见表 1。

经统计学分析6月份与3月份、8月份与3月份、8月份与6月份的舌象检测数据得出：

RGB色彩模型参数中，B值在8月份与3月份（t=2.567，P < 0.01）及6月份（t=2.511，P < 0.05）组间存在统计学差异；HSV色彩模型参数中，S值在8月份与3月份（t=-7.121，P < 0.001）及6月份（t=-5.265，P < 0.001）组间存在统计学差异；Lab色彩模型参数中，L值在8月份与3月份（a：t=-6.367，P < 0.001，b：t=-4.284，P < 0.001）及6月份（a：t=-4.356，P < 0.001，b：t=-4.064，P < 0.001）组间存在统计学差异。其他组数据间无统计学差异（P > 0.05）。

结果显示，同批青年学生在不同季节舌象参数中，B值、S值、a值、b值随季节变化存在一定波动，反映了健康人群舌色在夏季的动态特征。

3.3 舌色分类检测

分别将3月份、6月份、8月份的561例舌像，按淡舌、淡红舌、红舌、暗红舌、淡紫舌、紫暗舌分为6种类型，6种类型舌色具体检测情况如下。

3.3.1 淡舌

见表 2。

其中，3月份淡舌共68例，占采集人数的12.1%，6月份淡红舌共46例，占采集人数的8.1%，8月份淡红舌共49例，占采集人数的8.7%。

经统计学分析6月份与3月、8月份与3月份、8月份与6月份的舌象检测数据，各组间均无统计学差异（P > 0.05）。

3.3.2 淡红舌

见表 3。

其中，3月份淡红舌共389例，占采集人数的69.3%，6月份淡红舌共431例，占采集人数的76.8%，8月份淡红舌共409例，占采集人数的72.9%。

经统计学分析6月份与3月份、8月份与3月份、8月份与6月份的舌象检测数据得出：

HSV色彩模型中，S值在8月份与3月份（t= -4.706，P < 0.001）、6月份组间均存在统计学差异（t= -3.424，P < 0.01）；Lab色彩模型中，a值、b值在8月份与3月份（a：t=-4.014，P < 0.001，b：t=-3.500，P < 0.01）及6月份（a：t=-3.115，P < 0.01，b：t=-3.582，P < 0.001）组间存在统计学差异。其他各组数据间均无统计学差异（P > 0.05）

3.3.3 红舌

见表 4。

3月份红舌共52例，占采集人数的9.2%，6月份淡红舌共43例，占采集人数的7.6%，8月份淡红舌共78例，占采集人数的13.9%。

经统计学分析6月份与3月、8月份与3月份、8月份与6月份的舌象检测数据得出：

RGB色彩模型中，G值8月份未满足正态分布，采用非参数检验代替单因素方差分析，结果显示3月份与8月份（z=-2.398，P < 0.05）及6月份与8月份（z=-2.321，P < 0.05）之间均存在统计学差异；HSV色彩模型中，S值8月份与3月份（t=-2.075，P < 0.01）及6月份（t=-3.210，P < 0.01）组间均存在统计学差异；Lab色彩模型中，a值在，8月份与3月份（t= -3.583，P < 0.001）及6月份（t=-3.417，P < 0.01）组间均存在统计学差异。其他组间无统计学差异（P > 0.05）。

3.3.4 暗红舌

见表 5。

3月份红舌共21例，占采集人数的3.7%，6月份淡红舌共21例，占采集人数的3.7%，8月份淡红舌共13例，占采集人数的2.3%。

经统计学分析6月份与3月份、8月份与3月份、8月份与6月份的舌象检测数据得出：

HSV色彩模型中，H值8月份未满足正态分布（P < 0.05），因此采用非参数检验代替单因素方差分析，检测结果显示8月份与3月份（z=-2.534，P < 0.05）及6月份（z=-2.179，P < 0.05）组间均存在统计学差异。Lab色彩模型中，b值在3月份与8月份之间存在统计学差异（t=-2.897，P < 0.01）。其他组间无统计学差异（P > 0.05）。

3.3.5 淡紫舌

见表 6。

3月份淡紫舌共26例，占采集人数的4.6%，6月份淡红舌共16例，占采集人数的2.8%，8月份淡红舌共8例，占采集人数的1.4%。

经统计学分析6月份与3月份、8月份与3月份、8月份与6月份的舌象检测数据，各组间均无统计学差异（P > 0.05）。

3.3.6 紫暗舌

见表 7。

3月份紫暗舌共5例，占采集人数的0.8%，6月份紫暗舌共4例，占采集人数的0.7%。

因紫暗舌样本量较小，不满足统计分析最低样本数要求，故不进行统计学分析。

综上，青年学生舌色以淡红舌为主，且在不同季节的占比虽有轻微波动，但总体保持稳定，红舌在夏季比例上升，淡紫舌比例则随季节逐渐减少。

4 讨论

舌诊是中医极具特色和代表性的诊法之一。舌象与机体脏腑气血津液关系密切，通过观察舌的外在征象可以反映出体内的各种生理及病理变化，因此，舌诊在对患者的病情及治疗效果中有重要意义 ^[14-15]。随着现代化技术的进一步发展，客观化定量化分析舌象已经成为中医客观化的必然趋势 ^[16]。利用颜色空间对舌色的色度值差异进行比较，可以发现肉眼难以辨别的舌色差异 ^[17]。

本研究以青年大学生为研究对象，旨在揭示健康人群舌象在季节性环境因素影响下的自然生理波动，所观察的舌色变化并不涉及病理状态。其中，在3月份、6月份、8月份均参加测试的学生共561例，通过对同批青年学生的舌象参数进行定量分析，发现了不同时间段舌色参数的显著变化，探讨这些变化的原因可为进一步理解舌色的影响因素提供依据。

4.1 舌图像色彩模型参数

本研究通过对同一批健康学生在不同季节初春（3月初）、初夏（6月初）、盛夏（8月初）3个时段的舌象参数进行定量分析，具体分析如下：

红色分量（R值）和绿色分量（G值）：如表 1、表 3所示，在不同月份（3月份、6月份、8月份）的舌色中，R值和G值均未出现显著差异（P > 0.05），这表明尽管季节变化，舌色的红色和绿色分量在此人群中较为稳定。

蓝色分量（B值）：如表 3所示，B值在盛夏（8月初）显著低于初春（3月初）和初夏（6月初）（P < 0.05），而在淡红舌色中，B值在初春（3月初）、初夏（6月初）、盛夏（8月初）均无统计学差异（P > 0.05），这说明蓝色分量的变化可能会受其他舌色类别（如红舌、暗红舌）的影响。

饱和度（S值）：表 1表 3中均显示S值在盛夏（8月初）显著高于初春（3月初）和初夏（6月初）（P < 0.01），夏季心脏生理功能增强，气血旺盛，趋向于体表，心主血脉，开窍于舌，从而表现为舌色更加鲜艳，饱和度增强 ^[18]。红绿轴（a值）和黄蓝轴（b值）：在表 1、表 3均显示a值在盛夏（8月初）显著高于其他月份（P < 0.05），这表明红色分量值相对增强，进一步支持了夏季舌色偏红的趋势。b值在盛夏（8月初）均显著升高（P < 0.05），可能反映舌色中黄色成分增加，夏季夹湿热，湿热环境下舌色多表现为红、黄成分增加（舌红苔黄腻）。

此外，对红舌进行分析时发现（如表 4），其HSV色彩模型中S值在盛夏（8月初）显著升高（P < 0.01），Lab色彩模型中a值在盛夏（8月初）也表现出显著上升趋势（P < 0.001），提示红舌在夏季可能因体内阳热更盛而更加鲜明，符合“暑热通于心”“心主血”的理论基础。同样，如表 5所示，在暗红舌类型中，HSV色彩模型H值在盛夏（8月初）显著低于其他月份（P < 0.05），Lab色彩模型b值也有显著升高（P < 0.01），提示在盛夏（8月初），暗红舌在色调和色轴参数上出现向黄色倾斜的变化，可能与高温高湿环境下体内代谢增强、气血运行外达等生理调节因素有关。

相比之下，由表 2、表 6可知，淡舌和淡紫舌等舌色类型在参数变化中未表现出统计学显著性（P > 0.05），其变化可能更多反映个体体质波动或样本量不足。

同时，淡红舌的RGB、HSV、Lab参数中，仅S值、a值、b值在盛夏（8月初）显著变化，表明其颜色特征整体稳定，部分参数（如S、a、b值）的波动，为中医季节性调理提供依据。

4.2 不同季节下的舌色比例变化

在舌色分类方面，淡红舌作为同一批参加测试学生的主要舌色类型，从表 3可以得知，在初春（3月初）、初夏（6月初）和盛夏（8月初）的比例分别为69.3%、76.8%和72.9%。其中，在初夏（6月初）淡红舌比例显著升高，这可能与夏季气候湿热，气血趋向体表，脏腑功能活跃的生理状态相关，而盛夏（8月初）淡红舌比例稍有回落或与夏季末阳气渐退、气血运行趋缓有关。数据分析显示，淡红舌的R、G、B值在不同月份之间保持稳定（P > 0.05），但其饱和度（S值）、红绿轴（a值）及黄蓝轴（b值）在盛夏（8月初）显著高于初春（3月初）、初夏（6月初）（P < 0.05），表明夏季气血旺盛和脏腑功能的变化，反映在舌色的饱和度和色度上。

舌象的变化反映了季节变化对人体气血和脏腑功能的影响，也与中医阴阳理论密切相关，季节的气候变化与人体内的气血运行和脏腑功能之间存在密切联系 ^[8，18]。

与此同时，盛夏（8月初）红舌比例显著增加（13.9%），这一变化与夏季阳气充盈、气血运行趋向体表的生理特点一致。具体来说，红舌的增加与舌色的S值和a值显著升高（P < 0.05）相对应，表明夏季气血流动增强，舌色更加鲜艳。此外，在不同月份的淡紫舌的例数也有明显变化，从初春（3月初）的较高比例逐步下降到初夏（6月初）和盛夏（8月初），尤其在盛夏（8月初）淡紫舌色几乎消失（1.4%）。有研究表明舌象的特征与时令存在一定的关系 ^[18]，初春（3月初）气候较温和，人体的气血相对较为平衡，可能表现为淡紫舌色，反映了体内气血的相对稳定性。夏季气血运行旺盛，阳气充盈，气血趋向体表，从而导致舌色趋于红润，淡紫舌色逐渐减少。尤其是盛夏（8月初），夏季的极端高温可能进一步促进了体内气血的调节，畅达于外，减少瘀滞，导致舌象出现更为明亮、接近红色的变化，淡紫舌色几乎消失。

综上所述，这些数据表明，舌色比例的变化不仅受季节变化的影响，同时也反映了气血、脏腑功能的季节性波动。通过RGB、HSV和Lab等色彩模型的定量分析，进一步验证了舌色的季节性变化，并为舌诊的客观化提供了数据支持。

4.3 不同季节下的淡红舌转化

淡红舌作为参加测试学生的主要舌色类型，检测数值总体比较稳定，但存在个体舌色转化情况。结果显示，从3月份至6月份，389例淡红舌中有74例发生转化（18.9%），其中30例转为淡舌（7.7%），23例转为红舌（5.9%），提示夏季阳气渐盛、心火渐起；6月份至8月份，431例淡红舌中99例发生转化（23.0%），红舌比例进一步增至12.0%，该变化可能与夏季气候条件对机体生理状态的影响有关，如阳气充盛、气血趋向于体表等现象，亦可以与“心开窍于舌”的理论相对应 ^[14]。

此外，从3月份至6月份，淡红舌中有9例（2.3%）转为淡紫舌，6月份至8月份，有2例（0.4%）转为淡紫舌。这可能与夏季饮食结构（如生冷食物摄入增加）相关 ^[19-20]。吴祖春等 ^[21]指出，寒凉饮食可致舌色变淡或呈淡紫，而热性食物则使舌色加深。夏季清淡饮食虽可能影响脾胃运化，但气血外达的优势作用占主导，最终表现为红舌比例上升、淡紫舌比例下降。

淡红舌的转化趋势可能与季节性生理调节和饮食习惯密切相关。

4.4 舌色量化与“因时制宜”

本研究通过量化分析舌色的季节性变化，为中医“因时制宜”理论提供了实证依据。根据结果，盛夏（8月初）红舌比例显著增加（13.9%），且舌色饱和度（S值）与红绿轴（a值）显著升高（P < 0.05），这与夏季“暑热通于心”、“气血充盛于外”的中医生理特点相符合。此现象可能属于健康状态下的生理反应，需结合临床症状和脉象综合判断是否为病理性湿热表现，而淡红舌比例在初夏（6月初）达到峰值（76.8%），则反映了健康人群夏季气血旺盛的生理状态，此类舌象可作为健康状态的参考标志。此外，盛夏（8月初）淡紫舌比例显著下降，可能与盛夏气血运行通畅、瘀滞减少有关，若此时仍见淡紫舌，应结合个体体质和其他临床观察信息综合分析。

综上所述，本研究通过定量分析舌色的季节性变化规律，揭示了季节变化对舌色变化的潜在影响，进一步印证了中医舌诊与自然环境存在一定的相关性，同时丰富了健康人群舌象特征的研究，此外，由于本研究样本为健康人群，季节性舌色参数变化可视为生理波动的正常范围，在一定程度上可作为“健康舌色变化区间”的参考。然而，未来若能在此基础上对比病理状态下的舌色特征，将有望进一步明确生理与病理之间的边界，从而为中医舌诊的临床应用与辨证施治提供更具量化依据的支持。